Задачи CV
Классический ML
Кластеризация
KNN
K-means
DB-Scan
Линейные модели
Loss-функция
Линейная регресиия.
Логистическая регресиия
градиентный спуск
регуляризация
Линейный классификатор
Метрики
bias-variance traid-off
сross-validation, стратификация
SVM
Древесные модели
деревья решений
random forest
RSM,Bootstrap
bagging
Блендинг и Стэкинг
boosting
Подготовка данных
нормировка
балансировка данных
Deep learning
Multi Layer perceptron(MLP)
Backpropagation
Softmax & Losses
Optimizers
Dropout
Batch & Layer Norm
Визуальные данные
CNN
Свертки
Архитектуры
Global Average Pooling(GAP)
TransferLearning
OCR
Инструменты
CVAT
WanDB
Tensorboard
Визуализация
Transformers(ViT)
Self-attention
ViT
Metric Leaning
Embeddings
PML: ArcFace, TripletLoss
CLIP
Autoencoders
Hard example Mining (HEM)
ANN
HSNW
FAISS
LHS
Segmentation
Задача сегментации
IoU & Dice
mAP
Модели
SMP
Unet, FCN
DeepLab
SWIN
SAM
Detection
YOLO
Версии YOLO
формат разметки YOLO
Multi-head networks
R-CNN
DETR
OWL-ViT
Depth estimation