Computer vision topics

Классическое машинное обучение

Вводная лекция (ML + CV)

Colab presentation RGB

Метод k ближайших соседей

Colab sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor np-reshape-np-flatten-np-ravel translations Chebyshev_distance neighbors faiss annoy

Разделение на выборки и кросс-валидация

Colab cross_validation plot_nested_cross_validation_iris nested-cross-validation-for-machine-learning-with-python

Оптимизация гиперпараметров

Colab sklearn.model_selection.GridSearchCV sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV link

Линейная регрессия

Colab sklearn.linear_model.LinearRegression linear-models

Функции потерь

Colab Colab Colab Loss_function @mlblogging Mean_absolute_error Mean_squared_error torch.nn.CrossEntropyLoss Focal-loss-PyTorch torch.nn.BCELoss

Метрики регрессии

Colab metriki-klassifikacii-i-regressii MSLE

Метод градиентного спуска

Colab presentation optimization-1

Метод_наименьших_квадратов Переобучение Стохастический_градиентный_спуск

Нормализация входных данных

Colab standartizaciya-dannyh

torch.nn.functional.normalize

Регуляризация

Colab Regularization

Линейный классификатор

presentation Colab linear-classify

Метрики классификации

Colab Colab metriki-klassifikacii-i-regressii Colab Colab Colab Colab Colab Harmonic_mean 10-klass Colab Colab micro-average-vs-macro-average-performance-in-a-multiclass-classification-settin

Multilabel классификация

link Gjorgjioski_Multilabel multilabel-classification-metrics-on-scikit sklearn.metrics.hamming_loss sklearn.preprocessing.MultiLabelBinarizer scikit-multilearn Colab

Метод опорных векторов(SVM)

Colab classification file Colab Colab Colab

Кластеризация

Colab klasterizaciya clustering clustering sklearn.cluster.KMeans clustering sklearn.cluster.DBSCAN sklearn.cluster.AgglomerativeClustering python_ml_hierarchial_clustering articles rand-index-in-machine-learning cluster-silhouette-index Colab

Понижение размерности

Colab intro-to-pca-t-sne-umap sklearn.manifold.TSNE umap-learn abs

Генерация и отбор признаков

Colab Colab Colab Colab Colab Colab Colab Colab permutation_importance Colab Colab

Алгоритмы основанные на деревьях решений

Деревья решений

Colab reshayushchiye-derevya Colab

Bias, Variance, Irreducible error

Бутстрэп

Ансамбли

Colab ansambli-v-mashinnom-obuchenii

Случайный лес(Random Forest)

Градиентный бустинг

Colab Colab gradientnyj-busting Colab Colab Colab

Блендинг и Стэкинг

Дисбаланс классов

Многослойные нейронные сети

Colab presentation Colab Colab

Функции активации

Colab Colab presentation

Введение в PyTorch.

Colab data_tutorial Colab Colab transforms_tutorial Colab Colab Colab Colab Colab

Backpropagation

Colab optimization-2 WZDlNAPIFrL-bQ presentation

Оптимизаторы

presentation Colab Colab SaddlePoint Colab optimization Colab presentation Colab Colab why-is-it-important-to-include-a-bias-correction-term-for-the-adam-optimizer-for presentation Colab torch.optim.AdamW

Schedulers и усреднение весов

Colab Colab Colab Colab url

Нормализация активаций

Colab link presentation Colab Colab presentation Colab Colab

Сверточные нейронные сети

Convolutional_neural_network Colab

Ограничения применимости полносвязной сети для изображений

Классические фильтры для обработки изображений?

Colab svyortochnye-nejroseti

Сверточный слой нейросети

Colab generated

Рецептивные поля нейронов (stride, pooling)

Colab Colab Colab pooling-vs-stride-for-downsampling feature-extracted-by-max-pooling-vs-mean-pooling

Сравнение свёрточного и полносвязного слоев

Свертка 1х1

Свертки 1D, 3D

Визуализация весов и карт признаков

Архитектуры сверточных нейронных сетей

watch about Colab generated global-average-pooling residual-connection inception-module posts @dmangla3 how-batch-normalization-layer-resolve-the-vanishing-gradient-problem

Torch Image Models (timm)

Графовые нейронные сети

Visual Transformers (ViT)

Colab presentation articles

Positional encoding

transformer_architecture_positional_encoding

Обучение на реальных данных

Аугментация

Transfer learning

Colab tensorboard site

Разметка данных

Анализ данных

Colab inter-annotator-agreement Inter-rater_reliability kolmogorov-smirnov-test-ks-test

Обучение представлений

Representation_learning

Нейронные сети как модели обучения представлений

Metric learning

Colab presentation

Автоэнкодеры

Colab presentation link pytorch-msssim

CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training)

Генеративные модели

Постановка задачи генерации

Вариационные автоэнкодеры (VAE)

Colab presentation variational-autoencoder-(vae)presentation

presentation Colab problems p p abs what-does-fid-do frechet_inception_distance link inception_score html clip_iqa

Принципы работы диффузионных моделей

Langevian Dynamic(Динамика Ланжевена)

Langevin_dynamics

Условная генерация

Редактирование изображений

Инверсия

Сегментация

Датасет COCO

Colab Colab pycocotools link

Colab mask_augmentation plot_transforms_getting_started additional-targets

Loss функции для сегментации

SegLoss presentation plot_hausdorff_distance

Segmentation models PyTorch (SMP)

quickstart Colab

Panoptic segmentation

Современные модели для сегментации

Depth Estimation

Детектирование

История детекторов

Colab presentation

Loss для детектора

Colab link generalized_intersection_over_union abs

mAP - метрика для оценки детекторов

Vision-Language Models(VLM)

Архитектуры VLM

Zero‑Shot классификация при помощи VLM

Сети для детекции текста на изображении (DB-Net, EAST, CRAFT)

DSPy для OCR

Кодирование видео

Детектирование движения

Распознавание действий

Развертывание и производительность

Production presentation

Обучение больших моделей

Ускорение inference

presentation onnxruntime

Triton inference server

presentation triton-demo

triton-server-integration

Мат. Анализ и Лин. Алгебра

Ниже черновик

Производительность

Data updated: 2026-08-02 14:04 UTC